我校及深圳市大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合開發(fā)第二代華佗GPT醫(yī)療大模型 效果大幅提升已通過國家執(zhí)業(yè)藥師考試

2023-12-05 科研進(jìn)展

近日，由深圳市大數(shù)據(jù)研究院和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合開發(fā)的第二代華佗GPT成功通過了2023年十月份的國家執(zhí)業(yè)藥師考試。在此之前，第二代華佗GPT已經(jīng)通過了幾乎所有的醫(yī)療資格考試，且在各項考試和專業(yè)評測中均取得了優(yōu)異成績。在中文醫(yī)療場景上，華佗GPT比國際知名的GPT-4大模型表現(xiàn)更好。至此，華佗GPT成為國內(nèi)公開的首個通過多個醫(yī)療資格考試的大模型。

這一成就不僅展示了華佗GPT在醫(yī)療領(lǐng)域的實力，也表明AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域具有強(qiáng)大的潛力。截至11月20日，線上已經(jīng)有幾十萬用戶體驗了華佗GPT，領(lǐng)先國內(nèi)外同行。

圖1 華佗GPT-II通過2023年10月份的執(zhí)業(yè)藥劑師考試

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醫(yī)療大模型華佗GPT是首個國內(nèi)類ChatGPT的醫(yī)療大模型。2023年2月，深圳市大數(shù)據(jù)研究院院長羅智泉院士在中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會CHINC發(fā)布了初版華佗GPT [1]，系ChatGPT面世后的醫(yī)療大模型的首次亮相。2023年6月，華佗GPT在深圳市衛(wèi)健委公測，自動與人工評測結(jié)果顯示，華佗GPT在單輪與多輪問診場景都優(yōu)于現(xiàn)有中文醫(yī)療人工智能模型和GPT-3.5，充分證明其處理復(fù)雜問診對話的能力。

與現(xiàn)有閉源收費(fèi)的大模型不同，華佗GPT不僅是一個免費(fèi)開源的模型，還是一個可供直接使用并體驗的平臺。

訪問地址：https://www.huatuogpt.cn/。（注意其聲明：不可以直接利用其結(jié)果進(jìn)行任何可能的診療，僅方便用戶對AI模型能力的邊界進(jìn)行感知和認(rèn)識）

圖2 華佗GPT-II的回復(fù)情況

此外，深圳市大數(shù)據(jù)研究院的大模型團(tuán)隊在四月份開發(fā)了鳳凰大模型?[1]，該大模型是當(dāng)時領(lǐng)先的中文大模型，同時服務(wù)了深圳市人才局和校內(nèi)場景。而且，該大模型團(tuán)隊還開發(fā)了一款阿拉伯語大模型，名為AceGPT [3]，在九月份發(fā)布，也是當(dāng)時最好的阿拉伯語大模型。

據(jù)大模型權(quán)威網(wǎng)站Huggingface排名，深圳市大數(shù)據(jù)研究院和香港中文大學(xué)（深圳）大模型團(tuán)隊（FreedomIntelligence）排名全球高校第十四名。在大中華區(qū)僅次于清華、港大和復(fù)旦大學(xué)。Huggingface是大模型時代最權(quán)威的網(wǎng)站，所有大公司和高校都在Huggingface共享代碼、權(quán)重、數(shù)據(jù)、論文和討論，該平臺的共享大大促進(jìn)了全球的平民化ChatGPT的進(jìn)展。

詳見：https://huggingface.co/spaces/osanseviero/universities

圖三：深圳市大數(shù)據(jù)研究院和香港中文大學(xué)（深圳）所在的團(tuán)隊跑排名全球高校第十四名

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[1] Zhihong Chen, Feng Jiang, Junying Chen, Tiannan Wang, Fei Yu, Guiming Chen, Hongbo Zhang, Juhao Liang, Chen Zhang, Zhiyi Zhang, Jianquan Li, Xiang Wan, Benyou Wang, Haizhou Li. Phoenix: Democratizing ChatGPT across Languages.?https://arxiv.org/abs/2304.10453

[2] Hongbo Zhang, Junying Chen, Feng Jiang, Fei Yu, Zhihong Chen, Jianquan Li, Guiming Chen, Xiangbo Wu, Zhiyi Zhang, Qingying Xiao, Xiang Wan, Benyou Wang, Haizhou Li. HuatuoGPT, towards Taming Language Model to Be a Doctor. Findings of EMNLP 2023.

[3] Huang Huang, Fei Yu, Jianqing Zhu, Xuening Sun, Hao Cheng, Dingjie Song, Zhihong Chen, Abdulmohsen Alharthi, Bang An, Ziche Liu, Zhiyi Zhang, Junying Chen, Jianquan Li, Benyou Wang, Lian Zhang, Ruoyu Sun, Xiang Wan, Haizhou Li, Jinchao Xu. AceGPT, Localizing Large Language Models in Arabic. https://arxiv.org/abs/2309.12053

[4] Xidong Wang, Guiming Hardy Chen, Dingjie Song, Zhiyi Zhang, Zhihong Chen, Qingying Xiao, Feng Jiang, Jianquan Li, Xiang Wan, Benyou Wang, Haizhou Li. CMB: A Comprehensive Medical Benchmark in Chinese. https://arxiv.org/abs/2308.08833

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