OpenCV研討班 ：使用OpenCV部署深度學習算法

2019-05-20 活動預告

OpenCV是被廣泛使用的計算機視覺庫，最新的OpenCV中實現了高效的CNN前向網絡，可以使深度學習算法能夠在CPU上高效運行，擺脫對GPU的依賴。

本次研討班的報告人皆是OpenCV權威。其中Gary Bradski 是OpenCV發起人及OpenCV Foundation負責人，曾著有《Learning OpenCV》一書。Vadim Pisarevsky是OpenCV開發團隊負責人，十幾年來他一直領導OpenCV的開發。Dmitry Kurtaev是OpenCV開發團隊核心成員，在CNN深度學習方面經驗豐富；于仕琪副教授于2006年創建OpenCV中文網站并一直維護到現在，并開源了人臉檢測算法libfacedetection；周兆靖是Intel的資深工程師，在算法加速方面經驗豐富。

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日程

9:00-9:45

題目：Robot Brain and OpenCV Foundation（暫定）
報告人：Gary Bradski（OpenCV創始人，《Learning OpenCV》作者）

報告內容簡介待定

9：45-10：45

題目：OpenCV 4: Programming Techniques
報告人：Vadim Pisarevsky（OpenCV開發團隊負責人）

?The talk will cover new functionality and optimizations that have been added in OpenCV 4.0 and just released 4.1. We will also discuss coding practices and low-level API that OpenCV team and the community use to implement robust and efficient algorithms.
這個報告將介紹OpenCV4.0和新發布的OpenCV4.1中的新功能和新的優化。報告中也會介紹OpenCV團隊和社區用來實現穩定且高效的算法的代碼和底層API。

10:45-11:15

茶歇

11:15-12:00

題目：快速人臉檢測算法設計與實現
報告人：于仕琪（深圳大學副教授，OpenCV中文社區負責人，?
libfacedetection 作者）

本次報告將介紹人臉檢測技術的發展歷程，對已有的算法進行一個簡單的總結。然后介紹開源的libfacedetection的設計和實現。主要內容有如何設計一個快速的CNN人臉檢測器，以及libfacedetection中如何實現。通過這個報告，你可以了解如何設計和實現一個工業應用級的算法。libfacedetection的網址為?

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

12:00-14:00

午餐
注：參會人員自行解決午餐，活動不提供午餐

14:00-15:00

題目：Intel Distribution of OpenVINO Toolkit–Relating Optimized CV Library for OpenCV
報告人：周兆靖（英特爾資深應用工程師）

在這個環節中，英特爾資深應用工程師將為大家帶來英特爾最新的計算機視覺工具OpenvVINO以及云端開發平臺Devcloud. OpenVINO作為英特爾的分布式視覺解決方案，致力于通過優化深度學習中的推理部分，實現相較于傳統推理方式的性能提升，同時提供Developer針對英特爾硬件平臺一次開發跨平臺部署的便利和能力（CPU、Intel GPU、VPU、FPGA）。DevCloud是基于云端的不同硬件，提供開發者一個多硬件的適配環境, 只需使用瀏覽器進行登錄，便可以順暢使用英特爾的各種CPU和VPU在網頁的代碼編輯器中進行測試與開發。

15:00-17:00

題目：Deep learning in OpenCV
報告人：Dmitry Kurtaev (OpenCV開發團隊核心成員，負責深度學習)

During this session you will know how a library of traditional computer vision uses achievements of deep learning era and what benefits it may propose to own users. We’ll cover the most interesting use cases of enabling deep learning networks in OpenCV and review applications written in C++/Python/Java/JavaScript languages. You’ll know how to boost efficiency of deep learning deployment on Intel’s CPUs, GPUs and Intel Movidius VPUs using Intel’s Inference Engine backend.
在這個報告中，你將了解到這個傳統計算機視覺的工具在深度學習時代的新功能，以及用戶使用OpenCV的收益。報告中將會介紹一些使用OpenCV運行深度學習網絡的有趣例子，以及使用 C++/Python/Java/JavaScript 語言編寫的計算機視覺應用。同時，你還會了解到如何使用Intel的CPU、GPU和Movidius VPU提升前向網絡的效率。

17:00-18:00

實際操作練習（請攜帶筆記本電腦，并安裝OpenCV4.0及更新版本）

在這個動手環節中，英特爾資深應用工程師將通過案例應用操作帶您快速上手OpenVINO和DevCloud平臺，為今后的實際運用打下基礎

注冊費

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2019年5月16日及之前注冊

  • 注冊費：100元；

  • 學生注冊費：50元（參加時請攜帶學生證）

  • 前10名報名特惠：0.01元

2019年5月18日現場注冊（如人數未滿；如滿則不接收現場注冊）

  • 注冊費：800元（注：學生無優惠）

組織單位

  • 深圳市人工智能與機器人研究院 (Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society)

  • OpenCV中文社區