? ? ? ? 香港中文大學(深圳)榮幸地邀請到羅格斯大學計算生物醫學成像與建模中心的Dimitris Metaxas教授做客“大師講堂”,他將與我們分享“強大、可擴展和可解釋的生物醫學應用分析”。

? ? ? ? 本期“大師講堂”將于10月16日上午11:00 - 12:00在我校道遠樓理事會會議室舉行,歡迎廣大師生及市民朋友參與。

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活動安排

主題:強大、可擴展和可解釋的生物醫學應用分析

講者:Dimitris Metaxas教授

日期:2019年10月16日,星期三

時間:上午11:00-12:00

地點:道遠樓理事會會議室

語言:英語

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主講嘉賓簡介

Prof. Dimitris Metaxas

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? ? ? ? Dimitris Metaxas教授是羅格斯大學計算機科學系的杰出教授。他是MICCAI學會會員、美國醫學和生物工程師學會的會員,IEEE會士。他還是計算生物醫學成像和建模中心(CBIM)和NSF I / UCR CARTA中心的主任。

? ? ? ? Metaxas博士現從事以開發正規方法來推進醫學成像、人工智能、計算機視覺和計算機圖形學的研究。他是形狀描述、確定性和統計對象建模和跟蹤、稀疏學習方法,GANs和可解釋AI的模型開發方面的先驅人物。他的研究獲得了許多最佳論文獎。在過去的兩年中,他通過NSF I / UCR CARTA中心與Sensetime的合作進行了醫學圖像分析的基礎研究。Metaxas博士已發表了700多篇研究文章,并培養了52位博士生。

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摘要

? ? ? ? 過去的25年里,我們一直在開發一種通用的、可擴展的計算學習及AI架構。該架構結合了計算學習、神經網絡、稀疏方法、混合范數、字典學習和可變形建模方法的原理,并已用于解決計算機視覺和生物醫學圖像分析中復雜的大尺度問題。

? ? ? ? 在計算機視覺方面,講者將展示應用于人類行為分析和可解釋場景理解的新機器學習方法,這些方法可提取出某些人類行為、情感和欺騙的面部特征。講者亦將介紹生成對抗網絡(GANs)使用和自我監督學習的應用,例如單眼多視圖圖像生成,屬性編輯和重定位,以及圖像到視頻的轉換,以進行數據增強和數據呈現。

? ? ? ? 在醫學圖像分析方面,講者將介紹疾病方法的分割、配準、跟蹤及識別,亦將介紹其在心臟病分析、癌癥診斷、大規模組織病理學圖像分析、圖像中的身體部位識別、體脂預估和細胞跟蹤中的應用。

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