我校成立數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院 培養(yǎng)跨學(xué)科人才 應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)代之挑戰(zhàn)
我們現(xiàn)在身處一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)加上算法所產(chǎn)生的智能決策已經(jīng)成為人們生活中重要的組成部分，如何利用安全、公正并且高效的算法來(lái)創(chuàng)造價(jià)值越來(lái)越成為各行各業(yè)所關(guān)注的重要問(wèn)題。在此背景下，香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院于2020年7月1日正式成立。數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院是港中大（深圳）繼經(jīng)管學(xué)院、理工學(xué)院、人文社科學(xué)院、生命與健康科學(xué)學(xué)院后的第五所學(xué)院，由戴建崗教授擔(dān)任首任院長(zhǎng)。
中國(guó)工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)徐揚(yáng)生教授說(shuō)，“數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院專注于數(shù)據(jù)科學(xué)方向的人才培養(yǎng)與科學(xué)研究，學(xué)院在運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等基礎(chǔ)領(lǐng)域以及運(yùn)營(yíng)管理、決策科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域有著系統(tǒng)的教學(xué)體系，為學(xué)生提供完整且前沿的理論與實(shí)踐相結(jié)合的教育。這些領(lǐng)域與大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展和應(yīng)用密切相關(guān)，是數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)領(lǐng)域，也是未來(lái)的數(shù)字化技術(shù)成長(zhǎng)的動(dòng)力。學(xué)院致力于為學(xué)生提供多元發(fā)展的優(yōu)質(zhì)環(huán)境，充分發(fā)揮學(xué)生潛能，培育具有全球視野的頂尖創(chuàng)新型人才, 矢志成為大灣區(qū)乃至全世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)和科研中心。”
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院吸引了眾多來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科的國(guó)際化學(xué)術(shù)人才，已組建了一支高水平的教授隊(duì)伍。這種多學(xué)科的知識(shí)結(jié)合體系將促進(jìn)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的平衡發(fā)展。目前，學(xué)院的應(yīng)用研究領(lǐng)域包括：生物信息學(xué)、通訊系統(tǒng)、金融、人工智能醫(yī)學(xué)診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療、云計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)、物流和供應(yīng)鏈管理等；其中許多應(yīng)用研究已通過(guò)一系列深度合作實(shí)踐于眾多實(shí)驗(yàn)室與研究院，如騰訊聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、京東聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、華為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、深圳市大數(shù)據(jù)研究院和深圳市人工智能與機(jī)器人研究院。
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建立本科到博士的完整培養(yǎng)體系? 打開(kāi)數(shù)據(jù)科學(xué)研究與應(yīng)用的大門
有賴于香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)運(yùn)籌學(xué)相關(guān)的科研資源，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院自成立起，已建立了從本科到博士的完整培養(yǎng)體系，包括數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程四個(gè)本科項(xiàng)目；數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程兩個(gè)碩士項(xiàng)目以及數(shù)據(jù)科學(xué)博士項(xiàng)目。數(shù)據(jù)科學(xué)中最前沿的核心課程如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等將貫穿各個(gè)項(xiàng)目，為本科生、研究生提供系統(tǒng)、前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)方面的教育，拓寬學(xué)生的視野，打開(kāi)未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)研究與應(yīng)用的大門。這些項(xiàng)目此前畢業(yè)的本科生大量前往世界頂尖大學(xué)繼續(xù)深造，其中不乏斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等世界最頂尖學(xué)府。
在本科招生的四個(gè)專業(yè)當(dāng)中，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為今年新增專業(yè)，該專業(yè)是一門跨學(xué)科專業(yè)，涵蓋了從數(shù)據(jù)收集、分析到?jīng)Q策的全部數(shù)據(jù)分析要素。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，常用于金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、物流、教育等行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使得大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，人才缺口也日益增大，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科課程的目標(biāo)，是培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)科學(xué)所需的扎實(shí)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、理解和規(guī)劃數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的計(jì)算和分析思維，以及具有對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性解決方案的實(shí)際操作能力的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才，彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的不足，為社會(huì)、全中國(guó)乃至全人類的發(fā)展做貢獻(xiàn)。
此外，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院也對(duì)其余三門本科專業(yè)作出清晰的定位。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)的收集、分析和詮釋，從而獲取信息和支持決策的一門學(xué)科，本專業(yè)學(xué)生將會(huì)學(xué)到統(tǒng)計(jì)理論和計(jì)算技術(shù)，掌握從數(shù)據(jù)中獲得有效信息的技能，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)；計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，是讓學(xué)生同時(shí)掌握計(jì)算機(jī)專業(yè)的知識(shí)和技能，獲得較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力，其中，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)將是重點(diǎn)應(yīng)用方向；金融工程專業(yè)由經(jīng)管學(xué)院、理工學(xué)院與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院聯(lián)合開(kāi)設(shè)，本專業(yè)旨在培養(yǎng)具有較強(qiáng)的計(jì)量及分析能力、有成為未來(lái)金融行業(yè)領(lǐng)袖的潛質(zhì)的學(xué)生，并能滿足金融行業(yè)對(duì)人才的需求，畢業(yè)生將具備全面的金融建模與預(yù)測(cè)能力，因此能勝任對(duì)計(jì)量及分析能力要求極高的職位與工作，例如估值、投資組合分析、資產(chǎn)配置、信用分析、風(fēng)險(xiǎn)模型，以及結(jié)構(gòu)性融資。
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戴建崗教授
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戴建崗教授擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院首任院長(zhǎng) 許多學(xué)院教授在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?yàn)橹麑W(xué)者
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院由戴建崗教授擔(dān)任首任院長(zhǎng)。戴建崗教授是國(guó)際運(yùn)籌學(xué)研究的引領(lǐng)學(xué)者，是國(guó)際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)（IMS）和運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)協(xié)會(huì)（INFORMS）的雙重會(huì)士（Fellows），并曾長(zhǎng)期擔(dān)任運(yùn)籌學(xué)頂尖雜志之一《運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)》主編。戴建崗教授的主要研究方向包括應(yīng)用概率，流體模型，擴(kuò)散模型，隨機(jī)過(guò)程和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。在理論研究的基礎(chǔ)上，戴教授利用這些數(shù)學(xué)模型幫助設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化各種復(fù)雜系統(tǒng)，包括半導(dǎo)體生產(chǎn)線、數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)、大型數(shù)據(jù)中心、呼叫服務(wù)中心、醫(yī)院病人流量管理和打車平臺(tái)等。戴教授在南京大學(xué)數(shù)學(xué)系獲學(xué)士、碩士學(xué)位，后赴美國(guó)斯坦福大學(xué)深造并獲博士學(xué)位。1990年，戴教授加入喬治亞理工學(xué)院，1998年晉升為正教授，2007年受聘為Edenfield講座教授， 2012年加入康奈爾大學(xué)。戴教授2002年作為首批學(xué)者代表，加入由朱镕基、李嵐清提議創(chuàng)建的清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院特聘教授組，任職至2018年7月。2009-2011年，戴教授任新加坡國(guó)立大學(xué)James Riley杰出訪問(wèn)教授。戴教授的研究成果在領(lǐng)域內(nèi)曾獲得多次獎(jiǎng)項(xiàng)，包括INFORMS應(yīng)用概率學(xué)會(huì)的Erlang獎(jiǎng)，兩次INFORMS應(yīng)用概率學(xué)會(huì)頒發(fā)的最佳論文獎(jiǎng)，以及The ACM SIGMETRICS終身成就獎(jiǎng)等。
雄厚的師資力量為數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。除戴建崗院長(zhǎng)外，學(xué)院大量教職成員曾在國(guó)際頂尖大學(xué)擔(dān)任終身教授，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界相關(guān)領(lǐng)域具有顯著的國(guó)際影響力。學(xué)院設(shè)四位副院長(zhǎng)及一位助理院長(zhǎng)：副院長(zhǎng)張樹(shù)中教授（原美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系創(chuàng)系主任）為《運(yùn)籌學(xué)》等期刊編委，曾榮獲《SPS信號(hào)處理雜志》最佳論文獎(jiǎng)，美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)杰出論文獎(jiǎng)等，研究領(lǐng)域?yàn)閮?yōu)化算法、數(shù)據(jù)分析、生物信息學(xué)、金融工程、信號(hào)和圖像處理等；副院長(zhǎng)查宏遠(yuǎn)教授來(lái)自美國(guó)喬治亞理工大學(xué)，曾獲NIPS杰出論文獎(jiǎng)、Leslie Fox數(shù)值分析獎(jiǎng)、SIGIR最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，研究領(lǐng)域主要為機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用，人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；副院長(zhǎng)陳毅恒教授，來(lái)自香港中文大學(xué)，曾任該校統(tǒng)計(jì)系主任，為IMS Fellow、ASA Fellow、國(guó)際統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)委員、香港統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)榮譽(yù)委員，長(zhǎng)期研究金融時(shí)間序列、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、 隨機(jī)過(guò)程；副院長(zhǎng)于天維教授來(lái)自美國(guó)埃默里大學(xué)，曾任 Scientific Reports, Frontiers in Genetics, Current Metabolomics 等期刊編委，長(zhǎng)期從事生物信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究；助理院長(zhǎng)王子卓教授來(lái)自美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)，博士畢業(yè)于美國(guó)斯坦福大學(xué)，原曾擔(dān)任《運(yùn)籌學(xué)》，《管理科學(xué)》等期刊編委，曾榮獲Adobe數(shù)字營(yíng)銷研究獎(jiǎng)、CSAMSE最佳論文獎(jiǎng)，他的研究領(lǐng)域?yàn)殡S機(jī)和魯棒優(yōu)化、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策問(wèn)題、定價(jià)和收益管理。王子卓教授同時(shí)為杉數(shù)科技創(chuàng)始人及首席技術(shù)官，曾為國(guó)內(nèi)大量企業(yè)提供大數(shù)據(jù)智能決策方面的咨詢與服務(wù)。
學(xué)院還有其他多位資深教授，都是各自領(lǐng)域的國(guó)際頂尖學(xué)者，如深圳市大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、加拿大皇家科學(xué)院院士、美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士，IEEE Fellow羅智泉教授, 中國(guó)科學(xué)院云計(jì)算中心的首席專家、IEEE Fellow黃鎧教授，美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士張寅教授，IJDMB副主編、全世界計(jì)算機(jī)領(lǐng)域Top 300高引學(xué)者丁宏強(qiáng)教授, 國(guó)際圖像和圖形學(xué)報(bào)以及Springer國(guó)際生物識(shí)別叢書創(chuàng)始人和主編、IEEE Fellow、國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)會(huì)士張大鵬教授，國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士蔡小強(qiáng)教授等。
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提升數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值 研究成果廣泛應(yīng)用到社會(huì)中
目前，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院的應(yīng)用研究領(lǐng)域包括生物信息學(xué)、通訊系統(tǒng)、金融、人工智能醫(yī)學(xué)診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療、云計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)、物流和供應(yīng)鏈管理等，學(xué)院把數(shù)據(jù)科學(xué)的各個(gè)專業(yè)結(jié)合在一起相輔相成、互相促進(jìn)，達(dá)成多學(xué)科知識(shí)結(jié)合的教學(xué)和科研體系。以副院長(zhǎng)于天維教授的研究為例，其主要科研方向?yàn)樯镄畔W(xué)，即發(fā)展統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的算法運(yùn)用于生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的分析。在談及其研究領(lǐng)域?qū)τ诋?dāng)代社會(huì)及人們生活的影響時(shí)，于天維教授表示，“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展的一個(gè)重要方向是精準(zhǔn)醫(yī)療與個(gè)性化醫(yī)療，也就是說(shuō)要運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療決策，這就要求我們?cè)诓∪松砩鲜占Ａ康臄?shù)據(jù)，比如基因組、蛋白組等等。如何分析這些數(shù)據(jù)來(lái)達(dá)成醫(yī)療決策是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是我們的機(jī)遇。”助理院長(zhǎng)王子卓教授的研究，則主要在運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域以及在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中的應(yīng)用：“運(yùn)籌優(yōu)化的主要目的是幫助人們更好的做決策，隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，人們將越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)做決策，而我所研究的運(yùn)籌優(yōu)化的算法，可以大量提升數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，使人們可以更加高效精確的做決策，最終提升企業(yè)和社會(huì)的運(yùn)營(yíng)效率。”王子卓教授表示，未來(lái)希望能夠和更多的學(xué)生一起探索數(shù)據(jù)科學(xué)的奧秘，希望培養(yǎng)的學(xué)生將有能力通過(guò)數(shù)據(jù)為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院的誕生，體現(xiàn)了香港中文大學(xué)（深圳）希望走在時(shí)代前沿的決心。
在過(guò)去的幾年里，香港中文大學(xué)（深圳）在數(shù)據(jù)科學(xué)方面的成績(jī)已經(jīng)引起了國(guó)際同行的關(guān)注，舉辦了一系列國(guó)際級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議如“2019年Mostly OM研討會(huì)”、“2019年香港中文大學(xué)（深圳）優(yōu)化理論與應(yīng)用研討會(huì)”等，并吸引了多名包括各國(guó)院士等世界知名學(xué)者前來(lái)交流訪問(wèn)。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院充分利用粵港澳大灣區(qū)的戰(zhàn)略發(fā)展契機(jī)，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，與騰訊、京東、華為等企業(yè)建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。在學(xué)術(shù)研究以外，學(xué)院教授也將研究成果廣泛應(yīng)用到社會(huì)中，與順豐、華為、京東、滴滴、羅湖醫(yī)療集團(tuán)等企業(yè)建立深度合作，為社會(huì)諸多方面帶來(lái)巨大價(jià)值。
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? ? ? 社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求，同時(shí)也帶來(lái)了巨大的責(zé)任與挑戰(zhàn)。對(duì)此，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)戴建崗教授表達(dá)了該學(xué)院在數(shù)據(jù)科學(xué)方面培養(yǎng)高端人才的決心：“我們將始終以人才培養(yǎng)和科學(xué)研究為己任，積極開(kāi)展與國(guó)內(nèi)外的交流與合作，努力將學(xué)院建設(shè)成數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)的優(yōu)質(zhì)基地，同時(shí)也成為國(guó)際一流的研究、交流與合作中心。 ”
