香港中文大學（深圳）擬轉讓專利公示
根據理工學院黃川教授團隊申請，擬將兩項專利以轉讓方式進行轉化。由科技成果轉化中心按規定委托第三方機構進行評估，并組織與受讓方談判后，現將擬轉讓的兩項專利公示如下：
擬轉讓專利一
專利名稱：一種基于深度強化學習的組播調度方法
專利申請號：202110761307.3
專利發明人：黃川、崔曙光、李然
專利簡介：本發明公開了一種基于深度強化學習的組播調度方法，所述方法包括以下步驟：S1.構建組播網絡模型并確定組播調度的目標問題；設一個小區中，用戶隨機請求提前緩存在基站里的N種內容，基站采用M個可用信道施行這N個內容的組播傳輸；考慮時隙化的模型，組播傳輸的開始和結束都發生在時隙的初始或結尾，而不會發生在時隙中間；S2.構建組播網絡的離線學習模型；S3.進行離線訓練得到成熟的模型；S4.對訓練得到的模型進行在線應用，實現組播調度。本發明提供的組播調度方法，適用于帶有時變約束條件和高維離散行動空間的馬爾科夫決策過程，有效實現了異步組播通信下的組播調度。
轉化方式：轉讓
定價方式：參考第三方評估價格，并通過協議定價
轉化價格：5萬元
擬轉讓專利二
專利名稱：一種基于元強化學習的全網多業務聯合優化方法
專利申請號：202311252903.4
專利發明人：黃川、崔曙光、李然、符浩
專利簡介：本發明公開了一種基于元強化學習的全網多業務聯合優化方法，包括以下步驟：S1.搭建包含無線接入網、傳輸網和核心網三層網絡結構的5G通信平臺，并確定聯合優化的目標函數；S2.構建面向多業務的路由緩存模塊；S3.構建元強化學習模型，包含個Actor網絡，一個Critic網絡和一個任務經驗集緩存模塊；S4.基于元強化學習模型訓練確定路由緩存模塊參數；S5.進行5G全網的多業務聯合優化。本發明通過控制通信全網在各層網管處的路由緩存方法，實現對多業務的全網聯合優化。
轉化方式：轉讓
定價方式：參考第三方評估價格，并通過協議定價
轉化價格：5萬元
公示期自2024年7月26日至2024年8月9日，共15日。如有異議，請在公示期內向科技成果轉化中心書面提交異議及有關證明材料（電話：0755-23516333，郵箱：ttc@cuhk.edu.cn），逾期不予受理。
科技成果轉化中心
2024年7月26日
